Prévisions Gartner : quelles tendances pour l’IA et la data science ?
En août 2023, la ville de Sydney (Australie) a hébergé un événement majeur dans le monde de la technologie : le D&A Summit organisé par Gartner. Ce sommet, reconnu internationalement, rassemble chaque année les plus grands experts de l'industrie et des technologies. Au centre des échanges, les avancées et les tendances à venir dans les domaines de la science des données et de l’apprentissage automatique (ou DSML pour « data science and machine learning »). L'IA générative, en particulier, a retenu toutes les attentions, étant donné sa capacité à accélérer la transformation digitale de presque tous les secteurs d'activité. Alors, quelles sont les grandes révélations de ce sommet et comment façonneront-elles l'avenir de l'IA et de la Data Science ? Plongeons ensemble dans ces tendances captivantes qui définiront notre avenir technologique.
Quel est l’impact de l’IA dans le paysage technologique ?
Lors de son D&A Summit, Gartner a mis en évidence trois tendances majeures de l’IA :
1. L’IA générative
L’Intelligence Artificielle a connu une ascension fulgurante ces dernières années, et elle est désormais au sommet du pic des attentes technologiques. Parmi les différentes branches de l’IA, l’IA générative est celle qui se démarque tout particulièrement. Les applications sont vastes : de la création d’œuvres d’art numériques à la génération automatique de scripts pour les films, en passant par la prise en charge de tâches rédactionnelles et administratives ou l’aide à la prise de décisions, cette technologie a le potentiel de transformer de nombreux secteurs. Les entreprises qui adoptent tôt cette technologie peuvent bénéficier d’un avantage concurrentiel significatif, en gagnant en productivité et en réactivité sur la plupart des fonctions dites « support ».
Il est tout de même nécessaire de contrôler ce qui est généré par l’IA générative afin d’éviter ce qu’on appelle les « hallucinations » de l’IA, c’est-à-dire une réponse manifestement fausse alors que présentée comme un fait certain.
2. L’Edge AI (intelligence artificielle en périphérie du réseau)
Avec l’explosion des objets connectés et la demande croissante de traitement en temps réel, l’IA en périphérie de réseau, ou Edge AI, gagne en importance. Plutôt que de transmettre des données vers un centre de données central pour traitement, l’Edge AI permet de traiter ces données directement sur l’appareil qui les collecte. Cette technologie a l’avantage de réduire la latence, permettant des réponses quasi instantanées, essentielles pour des applications comme la conduite autonome par exemple. De plus, le traitement des données en local permet d’atténuer les risques liés à la confidentialité et à la sécurité. Les données sensibles peuvent rester sur l’appareil, réduisant ainsi les risques de fuites ou d’accès non autorisé.
3. L’IA responsable
Alors que l’IA s’infiltre dans presque tous les aspects de notre vie quotidienne, les questions éthiques et morales liées à son utilisation deviennent de plus en plus pressantes. L’IA responsable vise à aborder ces préoccupations. La transparence est essentielle : les utilisateurs doivent comprendre comment une machine prend une décision. Ce point est particulièrement crucial dans des domaines tels que la médecine ou la finance, où une décision d’IA peut avoir des conséquences profondes. Les utilisateurs doivent aussi avoir confiance dans le fait que l’IA agira de manière prévisible et équitable. Enfin, la responsabilité est un pilier essentiel. En cas d’erreur ou de préjudice causé par une décision d’IA, il doit y avoir un mécanisme pour demander des comptes. En adoptant ces principes, nous pouvons nous assurer que l’IA est utilisée de manière éthique et bénéfique pour la société.
Quelles sont les tendances technologiques émergentes et quel sera leur impact sur les entreprises ?
À mesure que la technologie progresse, de nouvelles tendances émergent, redéfinissant la manière dont les entreprises opèrent et innovent. Voici quelques autres tendances, à la croisée de plusieurs disciplines, qui ont le potentiel de transformer radicalement les industries :
Les écosystèmes de données dans le cloud
Selon Gartner, les écosystèmes de données dans le cloud sont devenus une tendance dominante. Ils permettent en effet aux entreprises de stocker, de traiter et d’analyser d’énormes volumes de données de manière efficace et rentable. La transition vers des solutions cloud-native offre une flexibilité et une évolutivité sans précédent. Les entreprises peuvent ainsi s’adapter plus rapidement aux besoins changeants du marché. Ces solutions, conçues spécifiquement pour le cloud, tirent pleinement parti des avantages du cloud computing : des performances optimisées et une intégration fluide avec d’autres services cloud. À l’avenir, Gartner s’attend à ce que ces écosystèmes jouent un rôle central dans les déploiements, favorisant l’innovation et la transformation numérique des entreprises.
L’importance de l’expérience des développeurs, l’innovation par le « cloud omniprésent » et la sécurité centrée sur l’humain
Le confort des développeurs est de plus en plus haut dans la liste des préoccupations des entreprises. Véritables architectes du monde numérique, leur expérience est cruciale pour la réussite des projets technologiques. Une expérience de développement optimisée peut accélérer le cycle de vie du développement, de la conception à la mise en production. Avec l’avènement du « cloud omniprésent », les développeurs ont accès à une gamme d’outils et de services qui facilitent la création, le test et le déploiement d’applications. Les entreprises peuvent aussi tester de nouvelles idées à moindre coût et avec moins de risques. Parallèlement à ces avantages, la sécurité reste une préoccupation majeure. La tendance actuelle est de mettre l’accent sur une sécurité centrée sur l’humain, reconnaissant que les erreurs humaines sont souvent la cause des failles de sécurité. En formant les employés et en mettant en place des systèmes qui tiennent compte de la nature humaine, les entreprises espèrent renforcer leur capacité à limiter le risque cyber.
Les investissements s’accélèrent dans les start-ups en IA
Reconnaissant le potentiel de l’IA, les entreprises du monde entier augmentent leurs investissements dans ce domaine. Selon Gartner, on s’attend à ce que plus de 10 milliards de dollars soient investis dans des start-ups d’IA d’ici la fin de 2026. Ces investissements massifs témoignent de la confiance des entreprises dans le potentiel de l’IA à générer un retour sur investissement significatif. L’IA influence également les décisions stratégiques des entreprises. Qu’il s’agisse d’optimiser les opérations, d’améliorer l’expérience client ou de créer de nouveaux modèles commerciaux, l’IA est au cœur de nombreuses initiatives stratégiques. Les entreprises qui adoptent et intègrent efficacement l’IA dans leurs opérations sont bien placées pour dominer le paysage concurrentiel à l’avenir.
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