La France, une nation pionnière de l’innovation d’ici 2030, est-ce réellement possible ?
Emmanuel Macron a annoncé, mercredi 14 juin, des financements supplémentaires à hauteur de 500 millions d'euros pour développer les technologies d'intelligence artificielle en France, soutenir les entreprises et mettre l'accent sur la formation et la recherche. Comment la France peut-elle s'imposer comme une championne de l'innovation en matière d'intelligence artificielle ?
« La France, pionnière de l’innovation en 2030 », c’est l’un des objectifs du plan France 2030, présenté par le président de la République. Pour y parvenir, le Gouvernement a lancé en 2018 une stratégie nationale pour l’intelligence artificielle (IA), qui a déjà permis de renforcer la position de la France dans le secteur.
La première phase a jeté les bases d’une structuration de l’écosystème d’IA à long terme et à tous les stades du développement technologique. La seconde phase prévue sur 2022-2025 doit amener les Français sur le devant de la scène internationale, aux côtés des Américains et des Chinois. Alors, quels sont les dispositifs déployés, en termes de moyens humains et financiers, pour faire de la France, la championne de l’innovation en matière d’IA ?
Emmanuel Macron annonce 500 millions d’euros supplémentaires pour remporter la souveraineté numérique.
À l’occasion de VivaTech, le plus grand salon européen de la tech qui s’est déroulé à Paris du 14 au 17 juin, le Président de la République a abordé les enjeux de la technologie et de l’innovation en France.
Afin de mieux soutenir les acteurs émergents, qui sont au cœur du plan France 2030, Emmanuel Macron a notamment annoncé de nouveaux investissements :
- 500 M d’euros de financement pour la création de 5 à 10 IA-Clusters permettant de doubler le nombre de formations en IA ;
- 50 M pour renforcer le supercalculateur Jean-Zay, la création d’un nouveau calculateur de grande taille ;
- 40 M pour un challenge sur l’IA d’usage général ;
- 40 M pour développer des bases de données en langue française ;
- 200 M d’euros consacrés à la culture immersive et au métavers.
Les annonces d’Emmanuel Macron s’inscrivent dans un Plan d’Investissements d’Avenir lancé en 2017. Ce programme majeur visant à faire de la France une nation pionnière de l’innovation d’ici 2030.
La France, pionnière de l’innovation en 2030.
Depuis 2017, le Gouvernement a lancé une réflexion autour du développement de l’intelligence artificielle. Celle-ci prend la forme d’une stratégie nationale, se déclinant en 3 axes :
1. Renforcement de la recherche en IA
Des fonds importants ont été alloués à la recherche en IA, en particulier à travers des appels à projets compétitifs. Des partenariats public-privé ont été encouragés pour favoriser la collaboration entre les entreprises et les instituts de recherche.
2. Formation et compétences en IA
Des initiatives ont été prises pour renforcer la formation en IA, tant au niveau universitaire que professionnel. Des programmes ont été développés pour former des experts en IA et pour sensibiliser le grand public aux enjeux de cette technologie.
3. Éthique et régulation de l’IA
La question de l’éthique et de la régulation de l’IA a été prise en compte. Des discussions ont été menées sur les implications socio-économiques de l’IA, la protection des données, la transparence des algorithmes et la responsabilité des acteurs utilisant l’IA.
Dotée de 1,5 milliard d’euros sur cinq ans pour soutenir la recherche, l’innovation et la formation en IA, la stratégie nationale pour l’IA (SNIA) a été divisée en deux phases entre 2018 et 2025.
En mars 2018, Cédric Villani, mathématicien et député français, a été chargé de mener une mission sur l’IA et de formuler des recommandations. Son rapport Villani proposait 50 mesures pour le développement de l’IA en France, notamment en matière de recherche, de formation, d’éthique et de régulation.
Annoncée en novembre 2021, la seconde phase de la stratégie nationale, dotée de 2 milliards d’euros, est tournée vers la diffusion des technologies d’intelligence artificielle au sein de l’économie tout en visant à soutenir le développement et l’innovation sur certains domaines prioritaires tels que l’IA embarquée, l’IA de confiance et l’IA au service de la transition écologique.
Trois dispositifs majeurs pour développer l’IA embarquée, l’IA de confiance et l’IA dans les territoires.
C’est dans ce cadre qu’ont été annoncés trois dispositifs :
- Les démonstrateurs d’intelligence artificielle de confiance (DIAC)
Les projets devront soutenir le développement d’innovations matérielles et logicielles visant à assurer la maturation de systèmes fonctionnels intégrant l’IA de confiance : sûreté et sécurité, robustesse, explicabilité, éthique.
L’objectif est de renforcer la position des acteurs sur un marché existant ou futur, notamment dans les dispositifs médicaux, les nouvelles mobilités, l’industrie 4.0 ou les réseaux d’énergie.
- Les démonstrateurs d’intelligence artificielle dans les territoires (DIAT)
Les projets devront soutenir la transition écologique et énergétique dans les bâtiments et les territoires, autour d’un objectif de décarbonation pour des « villes durables ».
- Les technologies d’intelligence artificielle embarquée
Les projets devront soutenir le développement d’architectures matérielles particulièrement avancées pour les besoins du déploiement d’algorithmes sur des cibles embarquées.
Ce volet cible plus spécifiquement des projets relevant du domaine du hardware, mettant en œuvre une fonctionnalité d’IA dans un système embarqué, au plus proche du capteur. Sont concernés les secteurs liés aux mobilités, IoT grand public, dispositifs médicaux, réseaux d’énergie, équipements agricoles, infrastructures urbaines ou infrastructures de télécommunications.
Parmi les mesures envisagées à horizon 2025, des investissements à hauteur de 120 M€ sont annoncés pour développer l’usage de l’IA dans des secteurs importants pour l’atteinte de nos objectifs climatiques : villes durables, bâtiments intelligents, mobilités, agriculture de précision.
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