Comment utiliser l’analyse prédictive pour améliorer les performances logistiques

Les jumeaux numériques, une révolution dans la logistique

Dans la logistique, les jumeaux numériques permettent une visualisation précise et dynamique des processus en temps réel. Plus concrètement, il s’agit de répliques virtuelles d’entrepôts ou de chaînes d’approvisionnement qui s’appuient sur des données collectées pour tester des scénarios et améliorer les modèles.

Les jumeaux numériques sont essentiels pour les acteurs logistiques, à plusieurs niveaux :

• Visualisation des actions en temps réel : identifier les goulets d’étranglement et ajuster les opérations.
• Intégration des données historiques : créer des scénarios prédictifs et tester de nouvelles stratégies.
• Amélioration continue : simuler des modifications pour évaluer leur impact avant de les implémenter.

Pour illustrer, prenons l’exemple d’une entreprise de e-commerce souhaitant optimiser son entrepôt. En utilisant un jumeau numérique pour identifier des retards dans la préparation de ses commandes, elle peut modifier la disposition des rayonnages. Résultat : un gain de productivité de 15 % (*).

Le DMS, moteur de l’amélioration continue dans le transport

Le Delivery Management System (DMS) est utile pour centraliser et structurer toutes les données liées aux livraisons, aux trajets et aux éventuels incidents dans le domaine du transport.

En alimentant une base de données riche en informations exploitables, le DMS contribue à l’amélioration continue du secteur du transport. Il analyse les données historiques pour identifier des schémas récurrents, optimiser les itinéraires (éviter les zones de congestion, privilégier des trajets plus rapides et plus accessibles, etc.) et anticiper les risques (analyser les problèmes de livraison fréquents et les solutionner). Il contribue ainsi à réduire les coûts en minimisant les temps morts et les trajets inutiles.

Imaginons qu’un transporteur se trouve confronté à la congestion urbaine. En utilisant un DMS pour analyser les retards récurrents aux heures de pointe, il peut réorganiser ses tournées, réduisant ses coûts de 15 % (*), ses retards de 25 % (*) et améliorant, in fine, la satisfaction client.

L’IoT et les PDA : des outils clés pour une logistique intelligente

L’Internet des Objets (IoT) et les PDA (Personal Digital Assistants) jouent un rôle crucial dans la collecte et l’exploitation des données en temps réel.

L’IoT est une technologie intelligente qui connecte les équipements, les véhicules et les infrastructures, permettant une communication fluide et un suivi en temps réel. Elle permet notamment :

• Le suivi des actifs : localiser les palettes, conteneurs ou véhicules.
• La maintenance prédictive : détecter les anomalies avant qu’elles ne causent des pannes.
• L’amélioration de la chaîne du froid : assurer une surveillance continue des conditions de transport des produits sensibles.

Les PDA, quant à eux, sont des interfaces portables utilisées par les livreurs et les opérateurs logistiques. Ils permettent :

• La capture des données sur le terrain (scan de codes-barres, signatures électroniques, suivi des livraisons).
• Une communication instantanée.
• La réduction des erreurs grâce à l’automatisation des tâches.

Au quotidien, l’utilisation conjointe de l’IoT et des PDA optimise les livraisons. Par exemple, des capteurs connectés permettent de suivre la localisation et la température des colis en temps réel. Les PDA, eux, facilitent la capture des preuves de livraison et le signalement d’incidents. Résultat : une amélioration de 20 % (*) de la ponctualité des livraisons et une réduction significative des réclamations clients.

Les risques cyber, un enjeu global à l’heure de la logistique connectée

Si les données sont un atout précieux, elles constituent néanmoins une cible de choix pour les cybercriminels.

Dans les entrepôts et les chaînes d’approvisionnement, les systèmes connectés peuvent être piratés, perturbant ainsi la gestion des stocks. Les données sensibles liées aux commandes et aux clients peuvent être volées. Pour les opérateurs de transport, les systèmes de suivi des flottes ou de gestion des livraisons peuvent être compromis, entraînant des retards et des pertes financières.

En utilisant ces nouvelles technologies, les entreprises doivent donc veiller à leur cybersécurité. Une stratégie préventive (prévention, sauvegardes et surveillance active) peut permettre de rétablir le service en moins de 48 heures.

L’IA, une technologie transversale pour la logistique et le transport

L’intelligence artificielle (IA) optimise les opérations logistiques en amplifiant l’efficacité des technologies présentées précédemment :

• Prévision des tendances : analyser les données des jumeaux numériques et des DMS pour anticiper les besoins futurs.
• Automatisation : optimiser les opérations logistiques et de transport.
• Personnalisation : améliorer l’expérience client en adaptant les services aux besoins individuels.

Par exemple, en combinant IA, jumeaux numériques et IoT, une entreprise peut prévoir les périodes de forte demande, ajuster ses stocks et ses ressources en temps réel. Résultat : une réduction de 30 %* des ruptures de stock et une amélioration de 15 %* de l’usage des ressources.

Une stratégie globale pour un avenir guidé par la donnée

Dans un monde en perpétuelle évolution, l’amélioration continue est essentielle. Les jumeaux numériques, le DMS, l’IoT, les PDA et l’IA transforment chaque donnée en opportunité concrète, tandis que la cybersécurité assure la pérennité et la sérénité des opérations.

Capturer, gérer et comprendre l’information permet d’anticiper avec justesse et de se démarquer dans des marchés hautement concurrentiels.

En adoptant ces technologies et en misant sur une stratégie centrée sur la donnée (data driven), les entreprises du transport et de la logistique pourront non seulement relever les défis de demain, mais aussi s’imposer avec agilité et succès.

*Chiffres issus d’études et cas clients Hub One